= 
* 100%, (14)
= 1,240694*100% = 124,0694%
. Средний темп прироста (сокращения):
∆= - 100%, (15)
∆
= 124,0694 - 100% = 24,0694
Исходя из рассчитанных показателей, можно сказать, что в среднем за 10 лет доход составлял 9437,5 млн. руб., при этом он в среднем ежегодно увеличивался в 1,240694 раза или 24,0694% (2672,1111 млн. руб.).
Так как средние величины дают обобщающую характеристику совокупности и не раскрывают ее структуры, то поэтому дополнительно рассчитывают показатели вариации: таблица 4.
Простейший из низ служит размах вариации - абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности:
R = ymax - ymin, (20)
где R - размах вариации,
- максимальное значение признака,
- минимальное значение признака.
Среднеквадратическое отклонение - обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения:
G=
,
(21)
где G - среднее квадратическое отклонение.
Коэффициент вариации используют для сравнительной оценки вариации единиц совокупности и как характеристику однородности совокупности:
V =
(22)
где V - коэффициент вариации.
Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. [8]
Таблица 4 - Статистические характеристики показателей
|
Показатели |
G, млн. руб. |
R, млн. руб. |
V, % |
|
Процентный доход |
6901,8832 |
23440,319 |
68,1 |
Как видно из таблицы 4, по абсолютной величине самый большой и самый маленький процентный доход различаются на 23440,319 млн. руб., о чем нам говорит размах вариации. В среднем значение дохода в исследуемой совокупности может отклоняться от их среднего значения на 6901,8832 млн. руб., о чем свидетельствует среднее квадратическое отклонение. При этом коэффициент вариации составил 68,1% (>33%), следовательно вариация сильная и данная совокупность не допускается для прогнозирования.